王夏斌 胡光义 范廷恩 范洪军 陈 飞 何明薇

中海油研究总院有限责任公司，北京 100028

1 概述

曲流河沉积具有复杂的形态结构，储集层非均质性强，已有的表征方法难以解释清楚，地质模型通常简化甚至忽略复合点坝储集层内部的非均质性(吴胜和等，2008；岳大力等，2009；胡光义等，2018，2019；Sylvesteretal.，2019；Salmelaetal.，2020)。因此，亟待提出一种创新性思路分析曲流河复合点坝储集层的非均质性。本研究提出了对复合点坝和侧积体构型样式分布情况进行量化统计，在样本数据基础上分析它们的定量分布概率，从而建立复合点坝和侧积体构型样式的定量关系，尝试建立一种分析曲流河储集层非均质性的新方法。

图 1 Koppen-Geiger气候区分布与样本所属河流分布Fig.1 Distribution of Koppen Geiger climate areas and samples of rivers

侧积体是曲流河道迁移的产物，反映了曲流河演化的轨迹(Wuetal.，2016；Ghinassietal.，2018；Hagstrometal.，2019；陈薪凯等，2020；赵晓明等，2020)。而复合点坝的形态正是最晚期曲流河道的形态。因此，复合点坝与侧积体之间具有成因关系。

研究过程中，利用Google Earth选取了不同气候下的典型曲流河段，进行参数分类统计。识别出各类复合点坝的形态、规模、组合样式等，截取单一点坝对岩性特征进行描述，并对侧积体的迁移模式进行分析，形成曲流河复合点坝地质知识库。以知识库作为基础，充分利用复合点坝与侧积体的定量分布概率关系，达到在资料较少的情况下分析复合点坝储集层非均质性的目的。这种方法避开了传统沉积考察和露头研究具有局限性的缺点。

表 1 研究样本所属河流情况Table1 River conditions to which the study samples belong

2 复合点坝样本来源

Google Earth软件提供了全球解析度较高的卫星影像图，为地质研究提供了大量样本(石书缘等，2012；……