王宗杰，郭 举,2+

(1.北京科技大学 计算机与通信工程学院，北京 100083；2.北京起重运输机械设计研究院 研发中心，北京 100007)

0 引 言

通过将底层硬件资源抽象为虚拟机节点[1]，云平台可持续稳定地处理频繁且种类多样的用户请求，但同时产生了计算节点间负载不均衡的问题。伴随着云计算技术的迅猛发展[2]，出现了不同种类[3]的负载均衡技术[4]，缓解了云平台负载不均衡的问题[5]。目前国内外关于云平台的负载均衡技术理论研究和工程实践产生了大量的研究成果。文献[6]利用层次分析法分析4种影响云平台负载的因素，计算云平台的负载值。该负载值能较好反映当前平台的资源利用情况，但使用单一的主观赋权法所得权值具有主观片面性。文献[7]利用熵权法建立了对输电方案的模糊评价模型，提取了评价指标的有效信息，但使用单一客观赋权法所得结果不全面。文献[8]利用指数平滑法预测了云平台的负载值，预测值由历史负载值加权平均得到。该模型系统资源占用小，但负载误差会逐步增大，预测精度较低。文献[9]提出基于支持向量机的云平台资源分配策略，实现对云平台资源的动态分配。文献[10]利用哈希算法将数据存放到不同的数据节点上，实现各节点的负载均衡。文献[11]提出了能量感知资源管理算法，动态调整虚拟机资源分配情况。针对前人研究存在的问题，提出了更全面的负载评估模型和负载预测算法，实验结果验证了其有效性。……