李红文 赵绍兵 李桢

【摘 要】文章以滑坡的高分遥感影像、GNSS、裂缝位移、降雨、地下水等多源监测数据为基础，构建滑坡监测数据库，研究非线性回归、灰色预测、切线角等监测预警模型，设计和实现集多源监测数据的查询、统计分析、模型预测、监测预警等功能的滑坡监测预警系统，并对基于多源监测数据的预警模型进行研究与探索，为进一步提高滑坡灾害监测预警能力和防灾、减灾提供参考。

【关键词】多源监测;GNSS;INSAR;切线角;灰色预测

【中图分类号】P642.2 【文献标识码】A 【文章编号】1674-0688（2021）12-0038-03

0 引言

滑坡研究是一个古老且历久弥新的课题，滑坡的防控既是世界难题，又是国家防灾减灾的需要。尽管众多文献显示在全国范围内已取得不少滑坡研究成果和滑坡监测预警、防灾减灾的成功案例，但由于滑坡具有很强的隐蔽性、随机性和突发性等特征，所以在滑坡的早期识别、监测预警、灾害风险评估等方面依然存在许多科学难题和技术瓶颈，尤其是识别和监测预警等环节仍存在诸多未解之难题，导致灾难性滑坡时有发生，而人类却不能提前预知。本文基于高分遥感、GNSS、INSAR、地面和地下等高精度连续监测，获取海量的滑坡形变实时监测数据，研究非线性回归、灰色预测、切线角等监测预警模型，设计与实现滑坡识别与智能监测预警系统[1]，进一步提高了研究区域内滑坡灾害监测预警与风险防范能力，为防灾、减灾、救灾提供科技支撑。

1 多源监测数据

多源监测数据主要包括高分遥感影像、InSAR数据、基础地理空间数据、滑坡实时形变监测数据。……