基于DA优化模糊神经网络的异构无线网络接入选择算法
2021-01-19钱志鸿冯一诺孙佳妮王雪
通信学报 2020年12期
关键词:用户
钱志鸿,冯一诺,孙佳妮,王雪
(吉林大学通信工程学院,吉林 长春 130012)
1 引言
社会经济的快速发展、5G 部署的不断推进以及人们对高质量信息通信的需求等因素促使无线移动通信技术飞速发展[1-2]。下一代无线网络将会是由多种无线接入技术共同组成,可提供多种接入方式、支持终端无缝移动的异构无线网络[3]。网络接入选择是异构无线网络融合的关键技术之一,其主要功能是对用户的接入请求进行控制,并选择某一个网络为用户提供连接服务[4]。如何在兼顾用户和网络两方面的情况下,为用户选择最适合的网络并保证用户的服务质量,已经成为研究热点。
目前,国内外针对异构无线网络接入选择问题已经提出了以下几类算法:基于多属性决策的接入选择算法[5-7]、基于效用理论的接入选择算法[8-10]、基于马尔可夫过程的接入选择算法[11]、基于模糊逻辑的接入选择算法[12-13]、基于神经网络的接入选择算法[14]。其中,文献[5]提出一种基于信干噪比和层次分析法的简单加权法(SAW,weighted method of simple additivity)垂直切换算法,利用层次分析法确定属性矩阵,然后用简单加权法进行判决。文献[6]提出一种基于多属性决策的接入选择算法,采用模层次分析法确定类间和类内的权重,再用马氏距离对替代方案进行排序。文献[7]提出了一种基于层次分析法和灰色关联分析的切换网络决策机制。以上基于多属性决策的接入选择算法虽然综合考虑了网络的属性问题,但属性参数过多会增加算法的复杂度。……
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