吴昭军，钟兆根，张立民，但波

（1.海军航空大学航空作战勤务学院，山东 烟台 264001；2.海军航空大学航空基础学院，山东 烟台 264001；3.海军航空大学岸防兵学院，山东 烟台 264001）

1 引言

为了对抗信道噪声的干扰，信道编码技术被广泛应用于无线通信系统中。在各种信道编码类型中，极化码是已从理论上证明，性能可逼近香农极限的编码，目前这种编码已经被确定为5G 通信中eMBB 场景控制信道的编码方案，可以预见，在不久的将来，应用了极化码的数字通信系统会越来越多地出现，然而，针对极化码参数识别的研究目前还未见报道，对于非合作通信领域而言，极化码参数识别问题是一个亟待解决的问题。

目前，信道编码盲识别问题已经是非合作通信领域研究的热点。从公开发表的文献来看，针对编码识别的算法主要集中于线性分组码、循环码、卷积码、Turbo 码、LDPC（low density parity check）码等，而单独针对极化码参数识别的算法还未见公开报道。针对线性分组码而言，目前大部分算法主要基于秩准则算法[1-3]完成参数识别，这种算法计算量大，且容错性不好；为了提高秩准则方法的容错性，文献[4]分析了码字经高斯消元后，每一列上0-1分布特征，通过设定门限识别出线性相关列，从而检测出秩亏，该方法容错性有较大的提升，但是计算复杂度有明显的增加；文献[5]在高斯信道下，基于码字之间的欧氏距离分布，对码字进行聚类，从而识别出码长、生成矩阵等参数，该方法适用于低码率、短码长下的分组码；……