胡丹阳 高 峰 顾进广

（武汉科技大学计算机科学与技术学院 武汉 430065）

1 引言

自新冠疫情在全球范围爆发以来，世界各国人民的生活都受到了极大的影响。在全球科学家的共同努力下，新冠疫情相关信息逐步积累。同时，随着互联网行业的快速发展，信息量出现了极大的增长，有效信息与冗余信息混杂。但是未经处理整合的新冠防控信息，难以实现直观信息展示，在后续的深层次应用上存在困难。

近年来，由于知识图谱在交互的知识推理与发现方面的出色表现，知识图谱方向的研究受到了越来越广泛的关注。通过对防控措施相关信息收集，进行分类、归纳，取得事件之间的联系，可以构成一个丰富的新冠防控知识图谱。新冠防控知识图谱的构建能够充分挖掘信息价值，为人们提供直观的防控措施参考依据。

本文对新冠防控知识图谱的构建方法进行了全面的分析整理，并采用力导向布局的节点连接图实现新冠防控知识图谱的可视化。对知识图谱应用场景进行了介绍，提出来后续深入研究的方向，以期对推动和完善新冠知识图谱的建设工作和应用提供帮助。

2 研究现状

2.1 知识图谱

知识图谱概念诞生已久，Lee在2006年呼吁完善数据链接相关技术标准，如统一资源标识符（Uniform Resource Identifier，URI）等［1］，随后引起语义网研究热潮，知识图谱技术随之诞生。目前被广泛认同的知识图谱是在2012年由谷歌提出，最初目的是提高引擎搜索能力，优化用户搜索质量。知……