一种基于冗余裁剪的鱼群密度估计算法*
2021-01-19吴俊峰周弈志
计算机与数字工程 2020年12期
关键词:特征
李 婧 吴俊峰 于 红 周弈志
(1.大连海洋大学信息工程学院 大连 116023)(2.设施渔业教育部重点实验室 大连 116023)
1 引言
我国海洋资源虽然丰富,但相比于我国陆地开发利用程度,其开发利用的程度很低。以鱼类为主体,地球上生物资源的80%分布在海洋里。然而目前对鱼群领域技术还很匮乏,由于没有对鱼群密度、数量有一定的数据支撑,很难通过准确获取鱼群的分布、数量,去研究鱼类的种群分布、群体组成等领域。通过获取自然水域中的鱼群数量或密度,可以有效地帮助渔业管理部门了解水域中海洋生物的真实情况,也可以帮助主管部门合理的制定渔业政策,也可以帮助渔民有计划性的进行捕捞,以保护生态并促进鱼类的繁衍生长。对鱼类养殖企业来说,及时地获取固定养殖水域中鱼群的数量可以帮助企业实现饵料的精准投喂,有效地帮助企业节省饵料成本并保持水质的洁净。因此,鱼群密度估计有着重要的实用价值,正逐渐引起产业界和众多专家学者们的关注。
2 相关工作
传统的计数方法主要是通过一些容器进行取样,然后通过肉眼进行计数,不仅效率低,受到人工的限制,甚至在取样时会造成鱼类的损伤。李伯珩等[1]试验和分析了单通道光电式鱼苗计数器。易金根等[2]提出了多通道鱼苗计数器,采用光/电/微机一体化设计原理及方法,并给出主要电路程序框图。其中测鱼管径是影响计数误差的关键因素,而且出口速度和压头则对鱼的通过量影响较大,同时它们仅适用于数量较少的鱼群,如果是海洋中数量较大自然鱼群,将会显得捉襟见肘。……
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