李佳希 蔡思堃 赵长宽 张 昱 陈 默 于 戈

（东北大学计算机科学与工程学院 沈阳 110169）

1 引言

自2012年大规模在线开放课程诞生以来，经过数年的发展，已经对教育教学改革产生重大影响。政府、高校正在围绕实现“确保包容、公平和有质量的教育，促进全民享有终身学习机会”目标，积极推动利用“人工智能、大数据发展、信息通信技术等信息化手段推动教育可持续发展”［1］。随着大规模在线开放课程的快速发展，开展线上和线下相结合的混合式教学改革正在成为课堂教学的重要方向。

相对传统的e-learning系统，大规模在线开放课程力求满足来自不同国家、不同年龄层次的、数以万计的学习者共同的学习一门课程的需求，并尝试通过海量数据实现个性教学目标。在当前的大规模在线开放课程教学中，教学录像依然是教学资源主体。但是基于教学录像的教学交互，这是一种单向的传播行为。师生和生生互动，更多需要借助在线练习、测试、互评作业和论坛等异步方式开展。在传统的课堂教学中，可以开展包括对话、手势、表情等形式多样的交互形式。另外，师生可以视教学交互成果，灵活调整教学交互内容。线下教学具备的自然、亲切、富有人文情感的交互形式是大规模在线课程所欠缺的。

情感对人类活动的影响是显而易见的，情感对认知、注意力、记忆和推理的影响已经获得心理学、教育学和神经生物学等领域的关注［2］。随着语音、视频、传感器、无线网络、增强现实技术发展［3］，基于情感计算深入洞察教学交互主体的情感互动与交流，将有助于提升大规模在线开放课程和混合式课程的教学质量和水平。……