基于灰关联分析与证据理论的目标识别方法∗

2021-01-19

舰船电子工程 2020年12期

（海军航空大学烟台 264001）

1 引言

辐射源识别是电子侦察的重要内容，它决定了电子侦察系统的性能优劣，是形成电子情报的基础。辐射源识别就是将侦测得到的辐射源参数与数据库中的辐射源特征参数进行比对，从而推导出辐射源型号的过程。在此基础上，还可以进一步分析，得到相关武器系统的工作状态、活动规律以及战术运用特点，实现对威胁等级的判断，对战场态势的判读。

对于辐射源识别的研究由来已久，现在常用的主要有特征参数匹配法［1］、基于专家系统的识别方法［2］、基于神经网络的识别方法［3］、脉内特征分析方法［4］、基于模糊推理的识别方法［5］等。目前，灰色关联理论也被人们更多地应用于辐射源识别领域。文献［6］讨论了灰关联理论应用于辐射源识别的可行性。文献［7］研究了基于D-S推理的灰关联识别算法，提高了正确识别率。但是以往用于辐射源识别的大多是邓氏关联度，对于其他形式的灰关联度没有进行深入的研究。不同的灰关联度都是从不同的角度来刻画两个向量之间的相似程度。本文先研究了几种不同形式的灰关联度单独应用于目标识别时的效果，然后由以识别效果较好的灰关联度为基础，得到基本概率赋值函数。最后通过证据理论将由不同形式灰关联度得到的基本概率赋值进行组合，并根据组合后的基本概率赋值进行决策。