曾小东，张 薇，曾德国，祝 俊

（电子科技大学 电子工程学院，四川成都 611731）

0 引言

目前，低截获概率信号已经广泛应用于各种新体制雷达中，比较典型的如线性调频（Linear Fre‑quency Modulation，LFM）信号。LFM 信号具有很好的隐蔽性和抗干扰性，使得传统的基于功率峰值检测的雷达侦察设备很难完成对其的截获，需要研究新的检测方法来突破LFM 信号的低截获性。为此，近年来国内外众多学者针对LFM 信号的检测问题提出了许多新的处理方法。其中，比较典型的如BARBAROSSA［1］、孙晓昶等［2］、刘建成等［3］利用Wigner-Hough 变换（Wigner-Hough Transform，WHT）对LFM 信号进行检测，并分析了检测性能，对于多分量情况Wigner 的交叉项非常严重，导致Hough 变换无法正确提取时频的直线，故对多分量的检测性能不佳。KAY 等［4］、WOOD 等［5］、冉鑫等［6］使用Radon-Wigner 变换（Radon-Wigner Transform，RWT）分析了LFM 的检测，与WHT 一样存在交叉项问题；WANG 等［7］、JENNISON 等［8］、刘爱芳等［9］基于Radon-Ambiguity 变换（Radon-Ambiguity Trans‑form，RAT）同样完成了LFM 信号检测和参数估计，但由于Ambiguity 变换的时频聚集性有限，LFM 的检测概率受到一定影响。其他的方法还有基于Frac‑tional Fourier Transform（FFT）［10-12］和匹配傅里叶变换（Matched Fourier Transform，MFT）、多通道数字去斜和多通道自相关［13］等LFM 信号检测方法。

可以看出，LFM 信号的检测广泛地运用了时频分析的方法，ZAM-GTFR 作为一种典型的时频分布，具有诸多优点，如同时具备高的时间、频率分辨力，时域上维持了有限时间支撑，频域上加强了谱峰，且具备抑制交叉项的能力［14-15］。经过推导分析发现，ZAM-GTFR 对LFM 的调频斜率有极强的感知能力，能够用来分析LFM 信号的检测等问题。所以，本文综合前人的研究成果，针对LFM 的检测问题，提出了将ZAM-GTFR 和Hough 变换（Hough Transform，HT）相结合的方法，利用LFM 信号在ZAM-GTFR 变换后能够获得二维时间-频率分布的能量聚集特性，再进行HT 提取二维平面的瞬时频率直线特征，得到脉冲尖峰。……