Paulo FLORES 张昭

摘要：冬小麦涝渍胁迫频发不仅严重影响区域粮食安全和生态安全，还威胁社会经济稳定和可持续发展。为识别冬小麦涝渍胁迫及判别其胁迫程度，本研究设置冬小麦涝渍胁迫梯度盆栽试验，采用ASD地物光谱仪和Gaiasky-mini2推扫式成像光谱仪分别测定叶片及冠层高光谱数据，结合植被指数、归一化均值距离和光谱微分差信息熵等方法，监测冬小麦是否遭受涝渍胁迫并判别其涝渍胁迫程度。试验结果显示，简单比值色素指数SRPI是识别涝渍胁迫冬小麦的最优植被指数。红光吸收谷（RW：640～680nm）是识别冬小麦涝渍胁迫程度的最优波段，在RW波段内，抽穗、开花和灌浆期的光谱微分差信息熵可判别冬小麦涝渍胁迫程度，胁迫程度越大，光谱微分差信息熵越大。本研究为涝渍胁迫监测提供了一种新方法，在涝渍胁迫精确防控中具有较好的应用前景。

关键词：高光谱遥感;涝渍胁迫;植被指数;光谱微分差信息熵;冬小麦

中图分类号：S127;TP79文献标志码：A文章编号：202105-SA001

引用格式：杨菲菲，刘升平，诸叶平，李世娟.基于高光谱遥感的冬小麦涝渍胁迫识别及程度判别分析[J].智慧农业（中英文），2021， 3（2）： 35-44.

YANG Feifei， LIU Shengping， ZHU Yeping， LI Shijuan. Identification and level discrimination of waterlogging stress in winter wheat using hyperspectral. remote sensing[J]. Smart Agriculture， 2021， 3（2）： 35-44. （in Chinese with English abstract）

1引言

农业生产对气候条件具有较强的依赖性。涝渍灾害作为主要自然灾害之一，正成为制约作物生长的明显因素。涝渍灾害是一种慢性灾害现象，监测困难。传统的监测方法主要包括检测土壤水分和作物体内水分状况等，存在劳动强度大、观测不及时等缺陷。高光谱遥感信息丰富、无破坏性，可为监测涝渍胁迫提供一种无损、实时、可信的方法。……