马静雅

面临的主要问题

（一）审计范围扩大，审计技术落后。现在社保审计业务通常已经延伸到网络，很多凭证也直接产生于网络，区块链技术的发展已经形成了云端数据共享，电子凭证（如电子发票）同时提供给供销双方，计算能力的提高要求对总体样本进行智能审计。要求有相应的数据接口，要求建立大数据处理中心，但目前现实当中难以做到。

（二）数据质量难以得到保证。与结构化数据相比，大数据时代，社保审计工作面临众多的非结构化数据，难以用定量的标准进行衡量，数据冗杂混乱，数据采集遇到许多障碍，很多数据的采集需要依赖审计人员的经验和灵感，人工智能虽然可以模拟人的智力进行学习，但终究是机器，速度快但灵活性、智能性还有待商榷，何况数据千变万化。从财务软件中获取的数据基本上都是结构化数据，不具备全面性。

（三）数据安全得不到保证。大数据时代数据的存储主要有两种方式：一是以电子数据的形式存储于U盘或者移动硬盘、企业服务器等;二是云存储。但这些潜在病毒、黑客等的威胁，也面临温度、湿度、电压电流、物理损伤及机械故障等众多问题，致使数据安全得不到保证。

方法与路径

（一）健全社保审计监督机制。大数据背景下的社保审计，必须要对自身的工作理念、工作模式及具体的工作方法进行优化升级。首先需要对社保审计监督机制进行创建并确保其健全性。同时要创建相应的大数据审计管理平台，对审计工作的流程进行完善与规范，审计人员要细化研究审计工作的每一个环节，制定具有针对性的有效审计监督制度，实现有效约束审计工作人员言行的作用。……