张俊光 杨珮祯

摘 要：经典缓冲监控方法忽略了单个活动的缓冲消耗信息，没有结合项目实际执行情况进行监控强度的调整，无法有效提升项目进度的管理绩效。基于此，本文在缓冲分配的基础上引入活动缓冲消耗的位置信息和速率信息，对后续活动的监控强度进行调整，提出了基于趋势预测的关键链自适应缓冲监控策略。仿真结果表明，本文的缓冲监控方法在保证项目按时完工的前提下，大大减少了红色预警的频次，并且在项目成本方面明显优于传统的缓冲监控方法，有效地降低了不必要的资源浪费。

关键词：关键链;缓冲监控;缓冲分配;缓冲消耗速率;预测

中图分类号：F062.4文献标识码：A文章编号：1003-5192（2021）01-0084-06doi：10.11847/fj.40.1.84

Abstract：The classical buffering monitoring method ignores the buffering consumption information of a single activity and fails to adjust the monitoring intensity according to the actual implementation of the project， so it cannot effectively improve the management performance of the project schedule. Based on this， the proposed method introduces the location information and velocity information of active buffer consumption on the basis of buffer allocation， adjusts the monitoring intensity of subsequent activities， and proposes a critical chain adaptive buffer monitoring strategy based on trend prediction. The simulation results show that the buffer monitoring method in this paper greatly reduces the frequency of red warning， and is superior to the traditional buffer monitoring method in terms of project cost， effectively reducing unnecessary resource waste.

Key words：critical chain; buffer monitoring; buffer allocation; buffer consumption rate; prediction

1 引言

1997年，Goldratt[1]將约束理论应用到了项目管理领域，提出关键链项目管理理论（critical chain project management， CCPM），从资源和工序的逻辑关系出发，找到了制约项目进度的关键链，并通过提取活动安全时间，进行尾部集中形成缓冲来实现对项目的风险共担，使得工期缩短并且按时完工率得到了提高。如何对缓冲进行有效管理是CCPM研究的核心问题，包括缓冲确定[2～6]和缓冲监控两大领域，缓冲监控通过分析缓冲的消耗情况来确定项目实际进展与计划进度间的偏差，判断项目延迟的可能性，从而决定下一步需要采取的措施，并对基准计划进行校正和修复，是确保项目按时完工的重要手段[7]。

在Goldratt将缓冲均分为三部分（绿区、黄区和红区）进行静态监控的基础上，学者们将静态监控基准点改进为递增的、变化的等多种设置方式，对监控方法进行改进。……