贺译葶

得益于大数据、云计算、互联网等相关科学技术的迅速发展，人工智能技术在国内外司法实践的多个层面皆取得了突破性进展。如美国法院通过COMPAS(犯罪预测系统)预测嫌疑人未来犯罪概率，为法官处理相关案件提供参考；加拿大和澳大利亚部分法院利用SIS(审判信息系统)对案件历史数据进行分析并提供裁判预测；(1)刘艳红：《大数据时代审判体系和审判能力现代化的理论基础与实践展开》，《安徽大学学报》2019年第3期，第96-107页。我国法院通过机器学习、多维数据支持等技术为法官判案提供审理支持或以“电子卷宗+全景语音+智能服务”为主要内容，建立覆盖诉讼全流程的办案一体化集成解决方案，包括电子卷宗随案生成、材料流转云柜互联、庭审语音智能转换、案例文献自动推送、简易判决一键生成、同案同判数据监测等多种功能。(2)徐清宇：《智慧审判苏州模式的实践探索》，《人民法院报》2017年9月13日，第8版。司法人工智能通过优化智力资源的配置提升司法审判过程中法律方法的运用效率；通过改变司法庭审活动的方式与情境使司法审判活动从场域化走上了场景化；通过法律规则的代码化及司法过程的精确拆解实现司法程序运行的自动化。(3)马长山：《司法人工智能的重塑效应及其限度》，《法学研究》2020年第4期，第23-40页。如果说司法自动化是可能的，即便这种可行性被认为仅存在于处理标准文件和常规程序的框架内，(4)Alexey I. Ovchinnikov，Alexey Yu. Mamychev，Tatiana S. Yatsenko，Artur Kravchenko，and Yuri A. Kolesnikov，“Artificial Intelligence in Enforcement：Epistemological Analysis，” Journal of Politics and Law，Vol.13，2020，pp.75-78.亦足以令自动化技术在案件执行阶段受到青睐。……