◆金义 周传生

BP神经网络在高校校园网络安全评价中的应用与研究

◆金义 周传生通讯作者

（沈阳师范大学 辽宁 110034）

随着高校信息化建设的热潮，网络规模基本覆盖了整个校园。但黑客入侵的增多以及网络病毒的泛滥，给校园网络安全带来了隐患，同时也对校园网络安全的评价提出了更高的要求。本文利用BP神经网络构建评价模型，将其应用于校园网络安全评价当中。参考国内外对校园网络安全评价的研究成果，将评价指标数据量化输入，并通过Matlab仿真实验，训练并得到满意的评价结果，验证了评价模型的适用性。

校园网络安全；BP神经网络；评价模型

对于网络安全评价来说，传统的评价方法存在着主观性强、精确度低等问题，经常会有许多定性因素穿插交融在复杂的评价问题当中，而且一般的评价方法很难反应指标间的非线性关系，人们常常难以准确地论述各目标属性间的相互关系。而BP神经网络具备很强的处理非线性间关系的能力，利用样本数据训练和学习实现对网络当中连接各个神经元之间的权值和阈值的自适应，最终实现对非线性特性的有效预测，从而一定程度上避免了评价的主观性和不确定性。

1 BP神经网络的基本原理

BP神经网络是当今应用最广泛的人工神经网络模型之一，它是一种多层前馈网络，利用误差逆传播算法进行训练，能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系的数学方程[1]。网络模型拓扑结构包含输入层、隐含层和输出层。……