李静浩,孙光伟,陈振国,马俊桃,孙皓月,白森,刘爱君

(1.河南农业大学 烟草学院,河南 郑州,450002;2.湖北省烟草科学研究院,湖北 武汉,430030;3.广西中烟工业有限责任公司,广西 南宁,530001)

烘烤是烤烟生产中的重要环节,鲜烟叶必须经过烘烤才能体现和固定其优良品质,并且同一批的鲜烟叶经过不同工艺的烘烤,得到的烟叶的品质、产量也会纯在差异。因此适宜的烘烤工艺可充分显现、固定和改善田间鲜烟叶的潜在质量,对烟叶最终品质的形成起着关键作用。但是烟叶烘烤技术操作难度较高、劳动强度较大,难以完全掌握,也是制约优质烟叶生产的瓶颈。随着建设现代烟草农业和“一基四化”的提出[1–2],烤烟生产组织形式发生了重大转变,规模化种植已成为趋势。和烟草的其他生产过程相比,烟草调制的劳动强度和技术难度都比较大,专业化进程也相对缓慢。当前,烤房自控设备已经在国内大量推广应用,但其只能自行维持温湿度稳定,具体温湿度设定依然靠烘烤技术人员主观判断。但随着人工智能、机器视觉、物联网等技术在农业方面应用逐渐增多,为实现烤前鲜烟叶素质评价、烘烤过程中烟叶状态精准识别、机器自我学习优化烘烤工艺提供了技术支持,烘烤技术智能化逐渐成为各省烟草研究所的研究热点。基于此,本文在烘烤研究人员对当前鲜烟叶素质判断、烘烤工艺、自动化烘烤设备研究的基础上,设想了实现烟叶烘烤技术智能化需解决的问题。……