通过数学模型分析大流行病的特征并建立预警方案
2021-01-15
科海故事博览 2020年8期
(西华大学,四川 成都 610039)
1 问题重述
问题一建立数学模型,综合考虑人口数、感染数量、病死人数、疫情持续时间、经济状况、医疗条件、人口密度、防疫政策等因素,给出一个合理的界定“流行”(Epidemic)和“大流行”(Pandemic)病的定量条件。
问题二考虑到无症状感染者具有一定的传染性,且不容易发现,但全民进行病毒检测又成本太高,且时间过长,不利于复工复产,我们试图寻找一种更为有效的方法来最大限度地降低无症状感染者的传播风险,比如对一个地区进行抽样病毒检测来评估该地区的无症状感染者的分布情况,再制定不同的隔离和检测措施。请结合问题一的模型,针对一两个国家(或地区),给出切实可行的病毒检测抽样方案,并给出无症状感染者分布预测模型和针对相应预测结果的应对方案。
问题三给世界卫生组织写一封信,阐述你的团队对于疫情情况的判断,并给出一些防控建议和降低风险的思路。
2 问题分析
2.1 问题1的分析
(1)问题1的实质是结合各种人口指标和治理水平来找到界定流行病与大流行病的相关定量条件以此来真实反映出病毒的传播情况,并能够对于疫情情况给出有效的量化指标,使得疫情能在最佳时间得到良好的控制。为什么要找出这个量化指标呢?首先是为了避免造成不必要的恐慌,因此必须在公布疫情定性标准前,需要对疫情的传播范围、传播速率进行合理的分析。其次量化指标的建立有利于各个国家加强对本国的防护意识,以免疫情的控制大于某个给定的阈值,而发展到不可控或难控的阶段。……
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