桑爱军， 于 欢,2， 张汉宇

(1.吉林大学 通信工程学院， 吉林 长春 130022； 2.上海无线电设备研究所， 上海 201109 )

随着人们对安全意识的增强，监控视频的普及程度越来越高[1-4].如何能够提高监控视频的编码效率，是该领域所面临的一系列重要挑战.通常监控视频[5-7]有以下特点：固定的摄像头位置，光线变化呈一定规律性，场景变化少.根据这些特点，人们主要采用面向对象的编码方法[8-11]、基于感兴趣区域的编码优化方法和背景参考图像的编码优化方法[12-15]来解决监控视频中的编码问题.监控视频一般工作时间都是持续的，并且时间很长，为了减少监控视频工作的时间，选择合适的编码技术进行编码在实际应用中有很重要的意义.AVS监控伸展档次，即AVS-S，在该框架中有背景帧(G帧)和背景预测帧(S帧)，其中G帧是帧内预测编码时所使用的背景图像，用来显示场景信息，为S帧提供背景信息；S帧大大提高了监控视频的编码效率.该方法主要是通过消除监控视频中的背景冗余实现的.

本文在AVS-S的编码框架之下，提出一种新的背景帧更新方法，即迭代更新均值法(iterative update average,IUA)，该方法进一步加强了背景信息的完整性和提高了背景帧的质量，提升了监控视频的编码效率.

1 背景帧(G帧)更新

1.1 建立背景模型的理论基础

在任意一监控视频中，取某一像素点在一定范围的连续帧内的全部像素值组成集合A，则集合A内的所有数据是一组分类数据.分类数据是统计学中一种反映事物类别的数据……