林 国 勇

(广西民族大学相思湖学院 广西 南宁 530008)

0 引 言

为加速各产业领域的融合推广，近年互联网+技术得以部署，与之相关的大数据[1]业务也随之兴起。为了顺应产业发展对网络应用的要求，作为承载大数据的DCN，在疏导数据流量载荷方面也就面临局向机制的革新。在当前新型DCN应用环境中，服务器节点对的频繁交互在很大程度上已远超传统网络中数据通信端与服务器的呼叫连接频率。尤其在引入云计算后，剧增的服务器节点对规模使得DCN面临着QoE考验。虽然DCN可在较短时间内建立新的计算与储存实例，却无法保证计算策略是否具备全局适应性，进而导致全局网络在应对随机突发数据流量载荷时的QoE受到潜在性损伤。基于此，提出了一种有利于数据流高效转发管理的网络架构——软件定义胖树结构数据中心网络。从架构上看，软件定义网络(SDN)采用控制和转发解耦的设计理念[2]来管理随机突发数据流，取代了传统网络中将流量调度机制集中于单个网元节点的设计。将随机突发数据流载荷的局向流表计算作业部署到控制域中的控制器，并将流表项的局向决策通过南向接口[3]更新到转发域中的交换机，再由交换机对随机突发数据流实施转发。

据文献[3]统计，软件定义胖树结构数据中心网络上的随机突发数据流规模状态呈现两极分布：约九成的大流主要来源于虚拟机的转移和数据容灾备份。其承载带宽之大、承载时延之长的特性决定了一旦遭遇流局向瓶颈，势必引发全网大数据阻塞风暴；……