张晨璐 李佳林 姜 炜 刘是枭

1(重庆邮电大学 重庆 400065) 2(维沃移动通信有限公司 广东 深圳 518049)

0 引 言

随着合作和自主驾驶需求的增加，车载网络的无线通信将发挥关键作用[1]。V2X作为5G未来智能交通运输系统的关键技术，以低时延传输大数据、保障车辆之间通信的可靠性等优点被广泛关注。近年来，人们开展了多项研究活动，利用V2X通信功能，扩大自动驾驶汽车的识别范围，从而使自动驾驶更加安全、自然[2]。车辆在传输安全预警信息或其他多媒体业务时需要大量的频谱资源，但频谱资源是有限的，如何合理分配这些资源是当前研究的热点之一。文献[3]提出了基于端到端(Device-to-Device，D2D)技术，充分考虑车联网以及蜂窝网中信道受到的小尺度衰落对资源分配的影响，以蜂窝系统容量为目标，将资源分配转化成最优化问题，利用二分图最大匹配算法中的Hungarian算法进行最佳资源分配；文献[4]提出了基于流量模式和马尔可夫决策过程(MDP)的语音和数据传输的集成算法的资源分配方案；文献[5]提出了一种基于稳定匹配理论的改进型交换匹配算法来分配资源;文献[6-7]认为LTE-V2X的基于感知技术(mode-4)的资源分配方式可延用于无基站覆盖下5G-V2X周期业务；文献[8]为了减少D2D用户复用蜂窝用户的资源块复用干扰，提出了一种最小干扰的5G蜂窝网络双跳D2D通信资源分配方法。

现有的大多数算法的重点为基站覆盖下最小化总体传输功率或最大化数据速率以满足QoS要求，对于资源碰撞和干扰方面未能提供一个较好的解决方案，且当前学者对于无基站覆盖情况下的资源分配研究较少。……