赵洪利 张 猛

(中国民航大学航空工程学院 天津 300300)

0 引 言

为了保障飞机的正常运行，航空公司必须为飞机配备一定量的备件，但这会带来高额的成本，大约占飞机运营成本的10%左右[1]。作为最为昂贵的备件——备用发动机(备发)的数量一直是航空公司重点关注的问题，备发数量过多会带来巨额的保障成本，阻碍航空公司的现金流动；备发数量过少会造成飞机停场(AOG)等一系列问题，从而影响航空公司的正常运营。因此适当的备发数量对实现最大化备发利用率和最小化保障成本至关重要[2]。

目前，备发率一般是航空公司用来衡量备发数量的一个重要指标，是指该机队中的备发数量与机队在翼发动机总数的比值。就备发数量的计算问题，大致可分为三种方法：(1) 基于统计学理论：陈凤腾等[3]使用改进的比率危险模型，结合高斯公式计算了备发数量；白芳等[4]同样使用高斯公式计算了备发数量，通过维修保障成本模型优化了备发数。(2) 基于算法：赵洪利等[5]基于间隔控制算法，通过固定备发数量得出了其对应的缺少发动机(缺发)时间，并验证了算法的优越性；Sheng等[6]采用遗传算法，通过仿真寻优找到了机队备件供应的最优解决方案以及最小化成本。(3) 基于经验公式：GE公司结合返厂率(即返厂次数与飞行时间的比值)、周转周期(即发动机维修所用的时间)等一系列因素，给出了计算备发数量的经验公式。

但是以上方法均存在考虑发动机下发因素单一，无法给出确切的备发规划等问题，必然会对最终结果产生影响。……