叶继华，肖 波，杨思渝，刘 凯，江爱文

1.江西师范大学计算机信息工程学院，南昌330022

2.南昌大学第一附属医院，南昌330022

从成本和应用价值考虑，无线传感器网络（wireless sensor network，WSN）具有节点能量有限、数据存在冗余[1]的特点，为了延长WSN 工作周期，必须尽可能降低网络各节点的能耗，同时为保证WSN 对指定区域全面且有效的监测，需要均衡各节点的能量消耗速率。2017 年，Boubrima 等人[2]在论文中提及了经典的低功耗自适应集簇分层型协议（low energy adaptive clustering hierarchy，LEACH），并解释该协议首次体现集簇思想，将网络数据分层传输，大大降低了网络节点的能耗，但是随着应用系统的升级，该协议不再能够满足需求，因此大量改进LEACH 协议应运而生。Marappan 等人[3]在簇头选举策略中，为了维护节点的能耗均衡加入了代价函数，距离Sink 更近、剩余能量更高者优先被选中，但是论文并未考虑转发过程中的总能耗，有可能会出现多跳转发的能耗高于单跳直发的情况，从而导致网络整体能耗更高。Rao 等人[4]基于粒子群优化算法设计出了一种高效的簇头选举策略，虽然相比于随机选举簇头型协议的确降低了网络能耗，但是该文只是优化了簇内能耗问题，对于簇间以及路由层面的能耗没有过多讨论，有待进一步优化。Mann 等人[5]基于改进后的人工蜂群元启发式算法，提出了一种高效能蜜蜂聚类WSN 协议，它能在WSN 中获得最优簇头，通过合理聚类和选簇头的方式来均衡网络能耗，但是没有进一步在路由层面设计节点耗能均衡策略。Ye等人[6]认为节点间歇性休眠可以很好地节省能耗，从而设计出一种节点自适应的睡眠唤醒调度算法，但是论文仅仅是从降低单个节点能耗以实现降低网络整体能耗的角度考虑的，对于均衡网络能耗方面没有过多考虑。……