王国强 张烁 杨俊元† 许小可

1) (山西大学复杂系统研究所,太原 030006)

2) (山西大学,疾病防控的数学技术与大数据分析山西省重点实验室,太原 030006)

3) (大连民族大学信息与通信工程学院,大连 116600)

搜集广东省自1月23日到2月16日期间944例新冠肺炎样本信息.对确诊人群进行年龄特征分析,将人群分为儿童组(0—5岁)、青少年组(6—19岁)、中青年组(20—64岁)、老年组(65岁及以上),耦合不同年龄层的接触模式,建立离散年龄结构新冠肺炎模型,得出模型的基本再生数及最终规模.通过蒙特卡罗数值算法(MCMC)辨识模型的参数、拟合累计病例数、计算消亡时间、感染峰值及到达时间等有关生物量.研究发现中青年人群感染人数最多； 相比于居家模式,社区模式下中青年人群感染峰值上升41%,峰值推迟一周到达.通过分析不同年龄层的最终规模在对应年龄层的占比,发现老年人的易感性较高,青少年的易感性相对较低.在居家模式下,若各年龄层患者能及时就诊,住院峰值将进一步减少,但住院高峰将提前一周到达.此模型可揭示个体接触行为对新冠肺炎的传播的影响,定量评价居家隔离措施的有效性.

1 引 言

新冠肺炎“coronavirus disease 2019” (COVID-19)肆虐全球10个多月以来,截至目前已有7000多万人确诊,170多万人死亡,给人类的健康和生活带来极大的危害.广东作为中国人口第一大省、经济强省,人口密集且流动频繁,感染风险颇大.截至2020年7月16日,广东省新冠肺炎累计确诊 1650 例,新增病例均为输入性病例,疫情基本得到控制.这……