□文/李军飞

（首都经济贸易大学 北京）

［提要］水资源作为一种生产和生活必需的资源，会对一个地区的经济发展产生重要的影响。理清水资源与经济发展的关系，可以更好规划水资源的使用，促进经济平稳健康发展。本文以河南省为研究对象，研究水污染与经济增长的关系，最终分析得出：经济增长和产业结构对水污染具有正向的冲击影响，而且对水污染的影响程度逐渐加强；人口和城市化水平对水污染的影响程度逐渐变小。

一、引言

近年来，随着地球资源的过度使用和消耗，各种污染问题已经严重影响到人们的生活以及经济发展。水资源作为人类生产活动不可或缺的资源，是人类赖以生存和发展的最重要的物质资源之一，同时也是经济发展至关重要的自然资源。河南省是一个人口大省，同时也是“中部崛起”计划的领军省份，其环境质量的好坏直接影响到居民生活水平和经济发展的效益。对于河南省来说，不论是农业灌溉、工业生产还是日常生活，优质的水源都将是不可或缺的。

河南省的水资源主要来自大气降水，水资源总量在全国排名第19位，人居水资源占有量仅仅是全国平均水平的1/6，属于北方缺水省份之一，加上水资源时空分布不均，可以开发利用的水资源更少.同时，随着河南省经济发展水平的逐步提高以及人口的增加，工业和农业用水的需求大大增加，河南省处于工业化的中期，经济的发展离不开水资源的使用。然而，在工农业生产的快速发展和城市人口数量急剧增长的今天，全省的水污染问题日益凸显出来，废水排放量逐年增加。水污染问题成为制约河南省发展的一个重要问题。合理地分析和规划水资源，对一个地区的发展有着积极的促进作用。因此，正确运用经济学原理对水资源的合理利用进行指导将有助于解决河南省的水污染问题，这也是为更好地缓解河南省水资源问题以及加快水资源的合理优化使用寻找解决之策。本文从实证的角度，使用动态计量模型来分析河南省水污染与经济发展之间的动态关系，分析河南省水污染的影响因素以及与经济发展之间的相互关系。

二、相关文献综述

在过往的环境污染与经济增长的相关研究中，主要集中在两个方面：一方面是环境污染与经济增长的整体性的研究，Akbostanci运用三次多项式。构建计量经济模型，对土耳其经济增长和环境保护之间的关系进行了相关的分析，发现两者之间倒“N”型曲线的关系。康凯、宋文博、郭子龙、孟庆香（2014）以河南省为例，选用了1985～2012年的年度数据，使用遗传算法优化的BP神经网络测算出代表河南省整体污染水平的综合指数，在此基础上，又采用了相关的计量经济分析考察河南省环境污染和经济发展之间的动态关系。结果发现：1985～2012年河南省环境污染指数呈现逐渐上升的态势；同时分析得出环境污染和经济发展存在着长期的稳定关系，且互为格兰杰因果关系，脉冲响应函数和方差分解结果显示出河南省环境污染和经济发展之间存在相互关系，经济发展对环境污染的影响程度较大，而环境污染对经济发展的影响较小。王彦彭（2010）利用我国1983～2007年时序数据研究发现，我国经济增长、能源消费与环境污染之间存在长期稳定的关系，这表明在我国经济的发展过程中，存在很多的环境污染问题，经济增长会加剧环境污染的速度；另一方面是具体的污染与经济增长的关系研究，王敏、黄滢（2015）分析了我国大气污染与经济增长的关系，选用我国2003～2010年间的大气污染浓度数据，同时112座城市作为分析的对象，以此来分析我国经济增长和环境污染之间的关系。结果发现，大气污染浓度与经济发展之间都呈现出“U”形曲线关系。但是，在考虑了每个城市特定的时间趋势变量后，结果就出现了偏差。汪然（2020）按照功能分类法，从农业损失、渔业损失、工业损失、市政损失等方面对上海市2016年水环境污染引起的经济损失进行了评估。研究结果显示，上海市2016年水环境污染带来较大的经济损失，由于水污染，使得经济发展速度受到影响。水污染对经济发展具有负向影响。沈琼、邓文刚（2020）运用河南省2000～2017年的年度时列数据，运用环境库兹涅茨曲线理论，对水污染与经济发展之间的关系进行计量分析。分析结果为：水污染与经济发展之间的关系总体上符合环境库兹涅茨曲线理论的假定，但是与传统的倒“U”型曲线不同的是，研究所得出的关系呈现出倒“N”型。河南省水污染与经济增长之间的关系总体来说基本符合EKC理论的假定。冯婷婷、杨芷晴（2015）利用河南省1978～2013年的年度统计数据，先以EKC理论为基础分析河南省人均碳排放的特点，然后建立VAR模型对能源强度、实际人均GDP和产业结构对人均碳排放的动态冲击效应和影响程度进行了计量分析。结果表明：1978～2013年河南省人均碳排放量的发展曲线并不呈“N”型或倒“U”型，人均碳排放量随着经济增长而增加；河南省的能源强度对其人均碳排放量的影响最大。

以往的研究分析，主要集中在污染与经济增长的线性研究和运用环境库兹涅茨曲线理论为基础的分析，单向的考察经济增长与污染之间的关系，两者之间动态关系的研究较少。同时，环境污染与经济增长的整体性研究较多，具体地区具体污染的研究较少，本文运用向量自回归模型VAR模型来分析河南省水污染与经济增长的动态关系，以此来分析具体地区具体污染与经济增长之间的动态效应。

三、理论基础

（一）外部性理论。外部性理论是市场失灵的重要形式，是指某一经济行为主体的经济行为对他人和社会产生好的或坏的影响，但是自己却得不到相应的补偿和付出相应的代价。由此分为正外部性和负外部性。水污染就是市场的一种负外部性的表现。由于很多家庭和企业在生产和生活的过程中，向河流等地区排放大量的污水，使得河流湖泊受到污染，由此会加大社会治理污染的成本。同时，也会极大地降低经济效率，无法实现经济高质量发展的要求。在解决外部性时，主要有两种手段：一种是以科斯定理为基础的，运用市场的手段来解决外部性，通过明明晰产权的方式；另一种是外部性内部化，通过政府的干预来解决，主要有征收庇古税等方式。水资源的污染会阻碍经济运行和发展。因此，对水污染进行相应的措施管理十分重要。

（二）机理分析。经济增长与水污染之间的机理分析主要体现在两者的相互关系中，一方面经济的发展依靠大量的能源与资源消耗，同时粗放的经济发展方式和较低的经济效率也回使得资源的利用效率大大降低，因此会造成大量的污染，水污染就是其中的一种。随着经济发展，用水量大大增加，同时也会伴随着水污染的增加。另一方面水污染会影响经济增长。水污染加重，影响人们的身体健康，使得劳动力的身体素质下降，同时水污染加重也增加政府和企业治理水污染的成本，治理水污染的资金增加，就会影响其他方面的投入不足，由此会影响经济发展，降低经济发展的速度。

另外，随着人口的逐渐增加，生活用水量也在逐渐加大，生活污水的排放量也在逐渐上升，使得水污染加重。城市化水平的提高会使得人们的生活环境相对较好，同时城市有更加先进的用水设备，因此会在一定程度上缓解水污染，但是城市化水平的提高时以经济增长为前提的，因此也出现水污染增加的情况，由此对水污染的影响具有双向作用。同时，产业结构也会对水污染产生影响，第二产业主要以工业为主，在发展过程中需要大量的用水，如果用水的效率较低，由此也会使得水污染加重。因此，人口、城市化水平、产业结构都是衡量经济发展的指标，同时也会对水污染产生影响。

四、结论及政策建议

（一）结论。本文通过分析和河南省水污染与经济增长的机理，研究河南省水污染和经济增长、人口、城市化水平与产业结构之间的相关系，得出如下结论：一是河南省水污染与经济增长、产业结构等因素存在长期的相关关系。经济增长、人口与产业结构对河南省水污染有较明显的正想冲击，同时也存在一定的滞后性。二是河南省经济增长和产业结构对河南省水污染的贡献率逐步增加，影响程度逐步加大，人口和城市化水平对水污染的贡献率逐渐下降，影响程度逐步缩小。

（二）政策建议。根据河南省经济发展的具体情况，提出如下几点建议：首先，要提高水资源的利用率，减少水资源的浪费和污染。工业废水的乱排放是水资源污染的一个重要原因。由于污水处理技术不成熟，不完善，使得大量处理不达标的工业废水和生活污水被直接排放，有些汇入河流或池塘的污水甚至造成了地表水乃至地下水等清洁水源的污染。为此，要想从源头上解决水污染问题，提高水资源利用效率是非常必要的手段。其次，要走可持续发展道路，发展绿色经济、循环经济。水资源是有限的。因此，我们应该最大限度地利用好有限的水资源。对于有限的淡水资源需要以循环经济的思想为指导，尽可能地促进其循环利用的范围和次数，从而更有效地提高生产的效率，为河南省实现经济转型和产业结构调整提供良好的模式。最后，要培养人们的节水意识。全民普及规范用水和节约用水意识是十分必要的，我们把水资源合理利用的知识进行普及宣传。让大众从心底接受并自觉践行绿色协调可持续的新发展理念，为建设更加美丽富饶的生态河南而努力。