步才捷

“人工智能带来指数级增长的算力需求，一方面多样化的智能场景需要多元化的算力，巨量化的模型、数据和应用规模需要巨量的算力，算力已经成为人工智能继续发展的重中之重；另一方面从芯片到算力的转化依然存在巨大鸿沟，多元算力价值并未得到充分释放。如何快速完成多元芯片到计算系统的创新，已经成为推动人工智能产业发展的关键环节。”在10月26日举行的“2021人工智能计算大会（AICC2021）”上，中国工程院院士、浪潮首席科学家王恩东阐释了计算系统创新在计算到智算转变的产业新格局下的重大意义。

随着人工智能在算法领域的不断突破，不同数值精度带来了跨度更大的计算类型，对计算芯片指令集、架构的要求更加細分。图灵奖获得者John Hennessy和David Patterson共同发表的《计算机架构的新黄金时代》中提出：当摩尔定律不再适用，一种更以硬件为中心的、针对特定问题领域定制设计的计算机体系架构DSAs（Domain-Specific Architectures）会成为主导，这种设计的核心在于针对特定问题或特定领域来定义计算架构。基于DSAs思想设计的AI芯片，在特定AI工作负载上表现出远超通用芯片的处理能力，大大推动了AI芯片的多元化发展。

王恩东认为，芯片多元化为产业AI化的加速提供了重要的产业基础和更加丰富的选择。但是，芯片从造出来到大规模用起来，还存在巨大的产业鸿沟，因此，如何将百花齐放的AI芯片转变成一个通用性强、绿色高效、安全可靠的计算系统，变得至关重要。……