王雄

目前在AI行业，大模型火到“破圈”。华为云盘古大模型的机场广告在首都机场和深圳宝安机场亮相，主打“行业AI开发应用优选”的定位，引发了广泛关注。

以往，AI大模型这类基础设施层面的前沿技术极少在大众广告渠道被看到。如今，大模型不仅成为众多AI行业峰会中被高频讨论的热词，在AI行业之外的影响力也日渐扩大。这些都表明，AI大模型正在加速走出实验室，成为赋能各行各业的通用AI基础设施。

自2020年OpenAI推出NLP大模型GPT3至今，全球范围内AI大模型迎来爆发式增长，参与企业越来越多，参数级别越来越大，成为新一轮AI竞赛的赛场。目前，大模型吸引了谷歌、微软、英伟达、华为、智源研究院、百度、阿里、商汤、浪潮及中科院自动化所等科技巨头和顶尖科研机构参与其中，各家大模型的参数量级也从千亿、万亿，迅速跃迁到了10萬亿级别。

同时我们也看到，大模型火爆的背后却面临广泛应用的困局。技术很牛，落地很难，不够接地气成为业界对大模型发展的普遍认知。大模型百家争鸣的格局背后，AI行业更需要冷思考。

AI大模型应该为应用而生

为什么众多科技巨头扎堆推出大模型？

这要回归到AI落地的核心挑战。国际欧亚科学院院士、华为云人工智能领域首席科学家、IEEE Fellow田奇认为，AI进入千行百业面临很多挑战，其中最重要有3点：第一，AI场景碎片化使得AI技术难以大规模复制。传统的定制化、作坊式的模型开发方式是“一个场景一个模型”，无法复用和积累，导致AI开发的高门槛、高成本；……