陈冲 陶慧青 张锋 王伟 李俊徽

摘要：针对互联网气象服务手段与产品千篇一律现状，提出了基于CRAP架构的系统设计，将信息采集、云库集成、分析系统与主动推送融合为一体提升气象服务能力，系统依托天气罗盘及智慧气象等浙江省气象局的服务平台和出口积累的用户行为数据，挖掘用户访问量、访问偏好和访问时长等信息，结合用户画像分析方案得出规律性特征，指导气象服务信息技术开发策略和气象服务产品研发，最终实现气象服务产品个性化无感推送。经实验和应用表明，利用基于用户画像的气象服务系统较好地提升了用户体验，为互联网式的气象服务向智能化、智慧化气象服务发展提供了参考。

关键词：用户画像；气象服务；CR AP；个性化；无感推送；智能

中图分类号：P409；TP399文献标志码：A文章编号：1008-1739（2021）23-61-5

0引言

随着互联网气象服务发展，气象产品趋同态势严重[1-3]，用户体验感下滑，气象服务与用户需求不一致导致矛盾进一步加剧，如何掌握用户对气象信息的个性化需求成为公众气象服务的一大痛点[4-8]。

本文提出了基于CRAP架构（Collection信息采集+RDS云库集成+Analysis分析系统+Push-Service主动推送服务），对浙江气象服务出口采集气象用户行为信息进行分析，完成靶向气象服务产品自动化加工，最终再次通过服务出口实现个性化主动智能推送服务的方案。解决了分众场景不同用户对气象服务产品的具体需求，实现气象服务由用户主动获取气象信息变为感知用户需求，智能推送个性化气象信息，有效提升了用戶的体验感。……