王雄

如今的每个数据交易都是一种商业交易，这就是为什么需要构建一个强大、安全、适应性强且尽可能无错误的数据治理框架的原因。

大多数首席信息官都知道，处理不当的数据可能会导致财务、声誉、法律和其他问题。这就是企业需要拥有强大数据治理策略的原因，也就是确保安全性和合规性的同时，又易于访问和管理的策略，这是企业的重中之重。

不幸的是，由于数据治理要求和实际情况仍在不断发展改变，IT领导者很容易陷入误区，而随着时间的推移，即使是最好的计划工作也会受到影响。为了防止企业陷入可能导致数据治理策略无效甚至危险的误区，需要尽量避免以下7个数据治理错误。

将数据治理视为一个技术项目

鉴于数据治理固有的流动性，制定政策不应被视为一个可以简单规划和发布的项目。无法跟上不断变化需求的数据治理策略最终会失败。更糟糕的是，这样的政策可能会被视为完成工作的障碍。

云计算软件和服务提供商Nutanix公司首席技术官Rajiv Mirani建议，将数据治理视为一项业务。他说：“数据是企业需要理解和保护的资产，类似于许多企业实施现金处理流程的方式，企业完全理解并接受这些方式，因为他们了解安全处理现金的重要性。”

一项经常被忽视的重要治理任务是评估收集和保留数据的数量和类型。Mirani解释说：“如果使用得当，数据可以产生巨大的价值，但最终的好处仅限于企业可以管理、利用和保护的数据。……