马浩壤

互联网时代的发生简单讲是海量信息同极致计算水平融合的结果，准确地说是移动互联和物联网技术造成了大量的数据信息，大数据科学极致地解决了对大数据的搜集、储存、测算以及分析等难题。

在最开始谈大数据时，谈得较多的可能是客户行为分析，即根据各种各样客户的行为，包括访问记录、消费记录、相处和买东西、游戏娱乐及行动轨迹等各种各样的客户行为产生的数据信息。

大数据的应用包含各个领域对数据融合和分析的运用，文中整理了几个领域大数据的应用挑战，找尋突破点来展现其潜在的应用情景。

零售大数据最懂顾客

零售行业大数据的应用有2个方面，一方面是零售行业可以知道顾客消费爱好和发展趋势，开展产品的大数据营销，减少营销推广成本费。

另一方面是根据顾客选购商品，为客人推荐很有可能买到的其他商品，扩张销售总额，也归属于大数据营销范围。此外零售行业可以根据大数据把握将来购物发展趋势，有益于热销产品的拿货管理和反季货品的解决。

零售行业的信息针对商品生产商是十分珍贵的，零售商的数据信息可能有利于产品的合理运用，减少生产过剩。生产商根据零售商的内容按具体需要开展生产制造，可降低很多不必要的工作消耗。

将来磨练零售企业的不再仅是零供关联的优劣，而是需要发掘顾客要求，及高效率融合供应链管理，以达到要求的工作能力，因而网络技术实力的多少是变成核心竞争力的主要因素。……