组装式数据分析是“中台”的未来
2021-01-13王雄
计算机与网络 2021年23期
王雄
提到“数据中台”4个字,很多人都会“不明觉厉”。有意思的是,国外并没有“数据中台”这个词,那么,为什么中国企业如此看重数据中台?中台是如何产生并被发现进而现价值的?这是一个值得分析的现象。
数据中台的重要性
不管企业业务规模大还是小、不管公司成立得早还是晚,或多或少地都会对数据进行投资,除了基础的数据系统建设,还包括数据湖、数据仓库等。但实际上,这些已有的数据投入并没有产生理想的业务价值。
为什么会出现这种现象?Gartner研究总监孙鑫一语道破,在他看来,企业已有的数据投入是割裂状态,有严重的数据孤岛问题。虽然,企业在后端已经部署了大量与数据管理相关的应用,但与前端数据消费者以及应用之间存在着巨大的价值鸿沟。
有些企业为了实现数字化转型战略目标,只是借用了数据湖概念,采购了交易型数据库、分析型数据库以及数仓等,并且会考虑未来几年实现云转型目标,或者说现在已经在向云化方向发展。但由于企业规模不同、战略目标不同、对数字化的理解不一样,它们对数据分析、数据库和数据资产的投入顺序也会千差万别。但相同的目标是,企业建立数据中台最直接的动因是希望让现有的数据投资产生价值。
然而,放眼市场,中国虽然有很多“中台生意”,但真正做数据整合的厂商却不多,当企业做了大量BI、数据库的工作后,才开始意识到ETL的重要性。尤其是大数据时代,随着企业数据量的持续增加,数据整合的需求变得越来越强烈。……
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