张启龙 韩耀图 龚 宁 李 进 陈 卓

(中海石油(中国)有限公司天津分公司；海洋石油高效开发国家重点实验室)

0 引 言

渤海油田的主要开采层位以疏松砂岩为主，疏松砂岩具有欠压实、胶结性差及易垮塌等特点，其实际开采过程中面临的最主要难题是油井出砂问题[1-3]。油井出砂易导致套管变形、油管磨损和泵损坏等，严重时甚至导致油井低产或停产，影响油田的最终采收率[4-7]。据统计，渤海油田目前约有10%的低产低效井和29%的停产井都是生产井在后期出砂导致，如何准确地进行出砂预测和防砂设计一直是渤海油田急需解决的问题。目前，渤海油田采用经验指数法和图版法进行出砂预测和防砂方式选择[8-12]，该设计方法具有快速方便和适用性强等优点，但它没有考虑生产制度、后期含水和工具厂家等因素对出砂的影响，造成有很多井在设计初期并未出砂，但由于生产压差的逐步加大以及受井下增产措施的影响，其后期出现了严重的出砂问题，所以如何在设计阶段充分考虑多个因素的综合影响至关重要。

本文针对现有出砂预测方法的不足，基于统计的30余口生产井的实际生产资料，利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法构建了渤海油田出砂预测模型和精细化防砂设计方法，综合考虑了生产流量和含水体积分数等多个因素对出砂结果的影响，解决了渤海油田现用方法存在的考虑因素单一和针对性较差等问题，有助于渤海油田打造精细化和个性化的防砂设计方案。……