基于概率神经网络(PNN)的社区居家养老建筑评价方法★
2021-01-13吴农吴蔚
山西建筑 2021年2期
吴 农 吴 蔚
(1.西北工业大学力学与土木建筑学院,陕西 西安 710000; 2.南京大学建筑与城市规划学院,江苏 南京 210093)
1 概述
随着我国人口老龄化问题日益严峻,养老已成为一项重大的社会课题。关于养老建筑的分类形式也有很多,从宏观的角度上大体可以分为两大类:第一类是老年人“机构养老”,是指老年人居住在老年公寓、养老院、护理院等社会机构的养老模式;第二类就是与“机构养老”相对的“居家养老”和“社区养老”,这两者都是指老年人在家中或自己的社区居住,由家人和社会共同提供养老服务的一种方式,因此被统称为“社区居家养老”[1]。根据国外先进国家的养老发展经验,以及我国传统的养老观念,近些年来我国一直在大力倡导和推进居家养老和社区养老的发展[2]。
社区居家型养老牵扯到城市规划、建筑布局、社区机构设置和服务、医疗保险等方方面面的问题,情况复杂,吸引大量专家学者的注意[3,4]。目前的研究主要集中在设施服务、空间布局、优化设计等方面[2,5,6],但对其整体的评估方法和体系研究却较少提及[7],主要研究包括通过Thomas L.Saaty的层次分析法(AHP)构造评价模型[8],运用德尔菲法(Delphi Method)确定各评价因子的权重赋值,最后运用模糊综合评价法进行综合性评价[7]。但由于影响社区居家养老评价的主客观因素较多,权重赋值导致评价结果的主观性误差不可避免,且可能随着各级评价指标逐级放大,因此难以得到令人满意的结果[9]。
概率神经网络(Probabilistic Neural Network,英文……
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