金茂辉 湖北民族大学

一、前言

微博是继博客之后出现的一种新型的Web2.0互应用，相比BBS、博客等交流平台，它独特的平台架构、设计理念及便捷的发布方式使用户交流更为及时、畅通和广泛。根据《第46次中国互联网络发展状况统计报告》显示，截止2020年9月29日，微博月活跃用户达5.23亿，同比增长3700万。每天活跃用户2.29亿，同比增长1800万。

媒体、企业、政府单位等纷纷入驻微博，开始了新媒体的尝试，与此同时，国内外学者开始了对这一新媒体的研究。但目前的研究主要集中在微博应用价值的探讨，如微博在网络营销、教育、新闻及重大事件通报等领域的应用，对于微博中理论模型、用户关系、用户行为特征、信息交流机制与结构却少有研究。事实上，建立微博的关系模型和用户模型，掌握微博用户的行为特征和相互交流的内在规律，是探索及开发微博新应用的基础。

因此，本项目将以微博作为研究平台，对微博的用户关系、用户行为、主题传播建立理论模型，分析微博用户的发帖、回帖、转帖、引用、私信等各种交流方式，利用Web挖掘理论技术，精确挖掘微博用户的真实身份和个性特征，研究微博中用户关系网络特点和度量方法，实现重要用户和“小团体”的发现。本项目的研究对划分微博用户群体、识别潜在客户、加强网络监管、真实化虚拟用户等具有重要的意义。

二、微博用户的个性特征及交互关系分析

（一）微博相关模型分析与建立

一是微博基础模型。研究微博中的各种表示方式和组织结构，分析微博中内容关系与传播规律，建立微博的基础理论模型。……