侯卫谦 金融时报社

一、数据新闻报道的难点

一是数据挖掘和来源单一。数据挖掘指的是对数据库中的数据进行探索的一个过程，是在海量数据中挖掘有效数据的重要技术。

目前，数据新闻面临的普遍问题是数据信息源仍较少，缺乏全面性、结构性的数据源信息库。以金融统计数据为例，目前此类数据的来源主要有国家统计局、中国人民银行、国家外汇局等监管部门，此类数据的特点是较为宏观，反映了整体经济金融运行情况。但若想寻找一些更加细致的，比如行业或经济个体的数据，获得的难度便会加大，此类数据或是个体经济不愿意公开，或是行业报告等需收费获取，给数据新闻的数据挖掘造成诸多不便。

基于此种情况，在实际工作中，记者和编辑们更多的是从宏观上对一些对口领域的数据进行搜寻和解读，而不能从更细致的角度进行深入分析，久而久之会出现所谓的“信息茧房”，也就是只对自己熟悉的领域进行数据获取，形成“内卷”，而需要具体举例佐证时却无法找到更细化的数据支撑。其实，数据新闻最大的魅力就是对数据的开放和共享，允许记者们获得数据参与新闻内容生产，才能增强新闻报道的客观性和全面性，吸引读者阅读。因此，在允许的情况下，可以尝试最大化畅通政府和企业、个体间的数据采集渠道，形成畅通的数据集合平台，真正将财经新闻数据可得性提升，为数据新闻创造基础条件。

二是数据处理能力有限。……