基于GOCAD 软件的沙子江铀矿床三维定量预测*
2021-01-13耿瑞瑞范洪海孙远强夏宗强孙雨鑫俞嘉嘉陈东欢
矿床地质 2020年6期
耿瑞瑞,范洪海 **,孙远强,夏宗强,孙雨鑫,俞嘉嘉,陈东欢
(1 核工业北京地质研究院,北京 100029;2 东华理工大学,江西南昌 344001)
随着地表矿产已消耗殆尽,寻找隐伏矿产的任务越来越迫切,由于传统二维找矿技术的局限性,给找矿勘查带来难度,因此,地质勘查领域迎来了新的挑战,需要引入新方法、新技术。近几年随着“数字地球”理念的提出以及实践的深化(Gore,1998),对地球深部探索更加深入,传统的二维图件受维数限制,对地质体、断层以及矿体之间的空间耦合关系不易表达清晰,三维地质建模(Houlding,1994)则弥补其弊端,其以计算机为平台实现三维可视化(Smirnoff et al.,2008;Kostic et al.,2007;Sprague et al.,2006),由此三维地质建模技术得到广泛应用。三维可视化技术获得突飞猛进的发展,并在数学地质领域中得到越来越广泛地应用。在地质勘查领域,传统的数字定量评价体系是基于二维的地质资料信息,在信息提取和融合等方面存在缺陷。
在寻找深部盲矿体方面,基于三维可视化-定量预测技术的三维地质建模技术是基础(陈建平等,2007),更是核心,关系到预测结果的可靠性。三维地质模型是多种信息数据的集合体,是地质体数字化的表达过程,主要包括地质、地球化学、地球物理、钻孔等,其目的是构建数字化的矿床模型(Wang et al., 2011a;Yang et al., 2017),实现三维可视化,并为地质变量的多参数叠加分析提供基础模型,为深部矿产定量预测提供基础。
本文以苗儿山矿田豆乍山地区的沙子江铀矿床为研究对象,利用GOCAD 软件,建立该矿区三维地质……
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