基于K-S 统计检验方法的从化流溪河流域先秦时期遗址预测模型
2021-01-13曹耀文
黄河·黄土·黄种人(华夏文明) 2020年12期
曹耀文
一、前言
遗址预测研究, 是基于对特定区域内已知遗址进行的环境因素分析,如高程、坡度、水系的距离、土壤类型等,找出遗址分布的统计性规律和特征。然后,在这个区域的其他地方用多变量判别函数对遗址存在的可能性进行评价,给出潜在遗址的概率分布[1]。 该研究方法,始于20世纪80 年代的北美地区,是GIS 在考古学中开展得比较广泛和重要的研究方向[2]。 20 世纪90年代开始,GIS 方法在国内考古研究中不断得到运用和推广, 近年有部分学者尝试运用GIS方法开展遗址预测研究, 运用的方法有逻辑斯蒂回归分析方法[3]、BP 神经网络方法[4]、柯尔莫诺夫-斯米尔诺夫(Kolmogorov-Smirnov,简称K-S)统计检验方法[5]等。 上述研究,以特定区域内已掌握的遗址点为基础, 运用GIS 的空间分析和统计检验分析方法, 计算其与自然地理环境要素之间的定量关系, 进而构建可能的遗址分布概率模型。定量分析的运用,使得人地关系的研究更加准确和科学化。
本文尝试运用GIS 的空间分析功能, 借助K-S 统计检验方法构建从化流溪河流域先秦时期遗址预测模型, 开展从化流溪河流域先秦时期遗址分布的人地关系研究, 同时希望通过模型的建立为岭南珠三角地区田野考古调查工作提供预测指导。
二、基础资料及数据处理
1.基础资料
流溪河,属珠江水系北江支流,发源于广州市东北部的从化区吕田镇桂峰山一带, 流经从化全境。 地势东北高西南低。 东北部以山地、丘陵为主,中南部以丘陵、谷地为主,中下游沿岸两侧有小面积冲积平原。……
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