基于人工神经网络的机场土面区压实度预测
2021-01-13刘国光裴磊洋杨跃敏李世男
深圳大学学报(理工版) 2021年1期
刘国光,裴磊洋,杨跃敏,李世男,4
1)中国民航大学机场学院,天津 300300;2)中国科学院西北生态环境资源研究院冻土工程国家重点实验室,甘肃兰州 730026;3)中国科学院西北生态环境资源研究院,甘肃兰州 730026; 4)成都双流国际机场飞行区管理部,四川成都 610030
随着中国民航运输业的蓬勃发展和航班日起降架次增加,飞机滑出跑道的飞行事故偶有发生[1].飞机在跑道上高速滑行时,受机械性能、天气情况和道面状况等因素影响,一旦冲出跑道,起落架折断,将造成重大灾难.为此,民用机场在跑道两侧设置了土面区作为飞机冲出跑道时的缓冲区域[2].《民用机场运行安全管理规定》要求土面区经过重型击实后土质压实度不得低于87%,且碾压和压实度测试每年不得少于两次[3].
压实度是机场土面区工作性能的关键指标,压实度不足将造成起落架沉陷或折断的二次事故,使救援工作难以开展.因此,在机场飞行区管理实践中,常采用割草配合机械设备碾压的方法改善土面区压实度.已有研究表明,增加碾压机械的轴重对土体压实度影响最明显[4],但过大的外荷载会破坏土体结构[5].单位面积压强[6]、循环外力幅值比[7]、碾压周期、土质、土体密度、含水量[8]、渗透阻力和孔隙水压力等都影响着土体压实度[9].因此,民航局要求压实度评价工作由第三方机构至少一年开展两次,常用方法为环刀取土配合室内实验,但仅能评价当前压实效果,缺乏实时性和预测性,难以为管理……
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