杨亚红，杨兴峰，闫俊江，蔚 阳

1)兰州理工大学土木工程学院,甘肃兰州730050；2)清华大学深圳研究生院，广东深圳518055

随着全球气候变化加剧，突发性强降雨引发的城市内涝问题日趋严重，给人们的生命财产和社会经济发展构成巨大威胁[1]．据统计，2008—2018年期间，中国平均每年因洪涝灾害死亡人口约为760人，直接经济损失为2 119.50亿元[2]．对暴雨引发的城市内涝进行风险评估，可针对性地进行预防和治理，是降低城市内涝灾害损失的一条有效途径．

国内外对于洪涝灾害风险评估的研究较多．BENITO等[3]综合古代洪水信息(100～10 000 a)、历史洪水数据(1 000 a)以及水文站数据(30～50 a)，提出了基于历史洪灾数据的洪水风险评估方法，并将其应用于欧洲国家．WASHAKH等[4]综合分析1990—2018年Arun流域49个冰湖的冰湖溃堤洪水(glacial lake outburst flood, GOLF)的气温、降水趋势与所记录GLOF事件发生的相关性，提出了一种简单易行的GOLF风险评估模型．20世纪初，随着地理信息系统(geographical information system, GIS)的不断发展，基于情景模拟的综合性风险评估与分析开始受到普遍关注．应用该方法时，给定灾害初始条件，根据灾害演化机理进行模拟推演，得到灾害的发展演化过程，从而估计灾害损失．该分析方法能反映出灾害的动态演化，并对以前从未发生过的非常规灾害进行后果评价，其评估对象涉及多个方面，可预测建筑物、经济与社会等各方面的损失情况．AMEER等[5]利用情景模拟演化的方法对水土评估模型(soil and water assessment tool， SWAT)的模拟精度进行改进．此外，国内学者也尝试开展了一些基于情景模拟的洪涝……