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基于窗化法与新误差估计方法改进的BWGAD算法

2021-01-13王晨旭

东北师大学报(自然科学版) 2020年4期
关键词:符号信号

王晨旭,伍 春

(1.西南科技大学信息工程学院,四川 绵阳 621000;2.内江高级技工学校,四川 内江 641000;3.西南科技大学国防科技学院,四川 绵阳 621000)

0 引言

符号同步是数字通信领域的一项关键技术,符号同步技术可以降低因时钟频率偏移、多普勒频移以及发送端与接收端的传播时延导致的采样偏差[1].符号同步主要分为外同步和自同步两种方法,采用外同步需要在发射端预先发送一段包头来作为训练序列,这种同步方法需要占用一定的频谱资源以及消耗额外的发射功率.自同步法不需要发送附加的已知数字序列,并且可以从待识别基带信号获得符号的最佳采样点.本文研究的Gardner符号同步属于自同步法,算法直接对信源序列进行插值,最终插值输出符号的最佳采样点.Gardner有着诸多优点,但依然存在收敛精度不够、收敛速度较慢的现象.

K.H.Mueller等[2]提出了M&M算法,该算法的优点是采样率低,可应用于三角波成型的传输系统,但对载波同步精度要求高且理论不太成熟,因此应用受限.F.M.Gardner等[3]提出了Gardner算法,该算法不依赖于载波同步技术,解决了符号同步易受载波同步影响的问题.Gardner算法最终插值输出2个点,插值采样率低,因此,Gardner算法可应用于高速调制传输系统的定时同步系统.D.Kim等[4]提出的插值算法在高信噪比条件下可以提高定时精度,但在较低信噪比时性能不佳.F.J.Harris等[5]利用多相滤波器组对定时估计误差偏差进行修正,一定程度上改善了定时误差性能,但该方法……

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