黄凤青，郑 霖，杨 超，刘争红，邓小芳，扶 明

(桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室，广西桂林 541004)

0 引言

强杂波环境下慢速运动目标的检测一直是雷达探测的重点之一[1]。由于雷达实际工作环境比较复杂，目标回波信号易受到强地杂波干扰，使得运动目标很容易被淹没在杂波中难以检测[2]。此外，由于运动目标的速度低，目标回波多普勒频率处在零频附近，与强地物固定杂波及慢速杂波存在严重交叠[3]，传统的基于动目标显示(Moving Target Indication,MTI)和动目标检测(Moving Target Detection，MTD)的杂波抑制算法性能严重下降，无法完成对杂波的有效抑制[4]。因此，如何在强杂波背景下实现杂波有效抑制并提高对慢速运动目标的检测能力成为了一个急需解决的问题[5]。

传统的杂波抑制方法主要从时域或频域上滤除杂波，当它们的多普勒频谱明显重叠时，不能充分地分离目标回波和杂波。近年来，基于子空间的杂波抑制方法被广泛应用于雷达目标检测领域中，现有的子空间方法主要基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)或特征值分解(Eigenvalue Decomposition,EVD)，主要思想是基于回波信号特征，通过特征分解分离目标子空间和杂波子空间，以抑制杂波成分并突显目标信号。针对海杂波环境下微小目标检测问题，文献[6]提出了正交投影抑制海杂波的方法，通过利用参考单元观测数据构造杂波子空间，然后将待测信号投影到杂波正交子空间中抑制海杂波，能够降低计算复杂度。针对强杂波环境下微小目……