罗 婷，刘莹莹

（广东电网有限责任公司东莞供电局，广东东莞 523000）

0 引言

目前，电、水、热、气等能源供应企业在进行能源供应的过程中皆实行“一户一表”政策。然而，其在能源信息的收集和业务处理方面却是彼此独立的[1]，相关的公用基础设施没有进行资源重用和共享，从而导致资源被重复投资和运用，同时还存在着维护管理效率低、智能业务发展水平不够的问题[2]。基于这种情况，开发一个不仅可以实现多个能源供应网络的互联、协调和运行，同时还可以进行能源计量、收集、监测和分析的综合能源系统是非常有必要的，因为其可以有效地降低全社会的能源消耗以及提高能源的利用效率。

综合能源系统的作用是在降低能源消耗和排放的同时可以有效提高能源利用效率，其应用的关键是建立一个功能齐全的综合能源系统信息采集、监测和能耗分析平台[3]，而此平台的运行对于相关数据信息的分类精度有着很高的要求。因此本文提出了一项基于粗糙集贝叶斯分类算法的综合能耗特征识别研究，该研究旨在提供一种可以满足高精度需求的综合能耗特征识别方法，从而保证通过较高的分类精度来对各类能源消耗数据进行分析，以此找到影响用户能源消耗的相关因素，进而提出与其相适应的能耗优化策略，为综合能源系统能源监测与分析功能的实现提供理论支撑。

1 能源消耗系统

智能电网的出现将电力系统从传统的供电侧、单向供电、基本依靠人工管理的运行模式转变为用户全员参与、双向流动以及高度自动化的新型模式[4]。……