马卫东，于亚萍※，张樱飘，李留安，赵 喆

（1.天津农学院工程技术学院，天津 300384；2.天津农学院动物医学与动物科学学院，天津 300384；3.金洼农业科技发展有限公司，天津 300273）

0 引言

鸡蛋是受大众欢迎的食品之一，其具有人体需要的丰富营养物质。对鸡蛋等级的评价一般有大小、新鲜度、完整和清洁度。鸡蛋蛋壳具有保护蛋白、蛋黄的作用，但蛋壳容易在遭受碰撞后产生破损。蛋壳即使破损微小的裂缝，蛋壳上或周围的微生物也会迅速污染蛋壳内，加速鸡蛋内部的腐坏，会严重影响消费者的个人健康。鸡蛋是否有裂缝，是判断鸡蛋的重要品质指标之一，因此，在鸡蛋售卖前，进行无损检测，剔除有裂缝的鸡蛋是非常重要的一步[1-2]。

国内外对鸡蛋破损检测研究主要集中在3种方法。

（1）机器视觉技术。通过图像采集蛋壳数据，对图像进行处理，然后通过建立数学模型进行分析判断[3]。但是，图像检测易受禽蛋蛋壳颜色影响，且不易快速、动态进行检测。

（2）动力学特性技术。利用动力学特性来检测鸡蛋是否破损是根据敲击鸡蛋表面使其振动，通过采集鸡蛋的振动信号来判别鸡蛋是否破损[4-5]。

（3）声学特性技术。蛋壳破损后，其内部结构便随之遭到破坏。破损后蛋壳的声学特性与破损前相比有十分明显的差别[6-9]。敲击完好的鸡蛋，发出的声音比较清脆；敲击有裂纹的鸡蛋，发出的声音比较沉闷。

本设计主要是应用声学特性规律，设计了一套判断鸡蛋是否有裂缝的测试系统，通过敲击鸡蛋，将发出的声音进行采集，通过Matlab 对采集的数据进行分析，实现对裂缝蛋和完好蛋的判别。……