任务驱动法在本科经管类《统计学》教学中的应用研究

2021-01-12李炳林

科教导刊·电子版 2020年32期

李炳林

（重庆科技学院重庆 401331）

0 引言

大数据时代，传统的统计方法能否对海量数据的整合、分析，挖掘新知识、创造新价值。美国加州大学伯克利分校迈克尔·乔丹教授认为：“没有系统的数据科学作为指导的大数据研究，就如同不利用工程科学的知识来建造桥梁，很多桥梁可能会坍塌，并带来严重的后果。”因此，大数据时代，传统统计学分析方法依然是数据分析的灵魂。

在经管类本科《统计学》的教学中，教师将“任务驱动教学”方法引入到经管类本科统计学的教学中，使学生在完成真实的任务中学习知识，掌握统计学分析方法，提高学生的数据分析和解决实际问题能力。

1 经管类本科《统计学》教学中存在的主要问题

1.1 教学时数偏少，不重视统计软件的教学

一般本科院校经管类《统计学》教学时数为48学时，其中一些本科院校学时分配为40学时理论教学，8学时介绍统计软件的应用教学，或者全部为理论课教学。包括描述统计分析、推断统计及统计指数分析、时间序列分析、回归与相关分析等内容。教师授课只注重抽象概念的解释、统计理论的推演，没有充裕时间引导学生利用SPSS、SAS及EVIEWS等统计软件进行数据分析、图表制作，挖掘数据信息背后的经济运行规律，提高学生应用知识的能力，忽略了统计思想及数据处理方法的传授。