陈 恺，曾培彬，蔡 浩

(1.中国民用航空中南地区空中交通管理局 广西分局，南宁 530000；(2.中国民用航空汕头空中交通管理站，广东 汕头 515000；3.汕头大学 工学院，广东 汕头 515000 )

0 引言

流量预测为空中交通管制员(以下简称管制员)提供航路容量、航路降落次序等信息并提供分配建议航路时隙，给出合理的航班流量管控决策，实现航班流量的有序管理和优化空域效能，是当前空中交通管制(以下简称空管)研究的热点。

当前较为常见的方法有利用同一航班有规律的历史轨迹进行四维飞行航迹预测实现预测[1]、运用混合估算对航空器飞行状态和模型进行估计进行预测设计[2]、研究随机线性混合系统预测航空器飞行状态的改变导致的4D航迹剖面改变[3-4]进行预测设计、研究高斯混合模型并对航班相邻时刻位置偏移量建模，利用机器学习算法优化预测模型[5]等。这些研究为航迹预测开拓了新的算法思路，然而空管是动态变化较大、实时性要求较高的工作，要求模型具有良好的鲁棒性和预测的准确性，符合现场运行状态的预测模型通常是需要多次验证的复杂模型，复杂程度比上述文献提出的理论研究更加复杂。与此同时，在实际现场运行中复杂算法可能会对空管流量预测系统的运行带来较大的开销，降低系统稳定性，这对于空管工作而言是不可接受的。利用DTW算法匹配模型[6]和元胞传输预测模型[7]相对上述模型复杂程度要低，在空管流量预测系统具有更为实际的应用价值。……