空间密集目标的群分割算法研究
2021-01-12韩蕾蕾
兵器装备工程学报 2020年12期
关键词:关联
韩蕾蕾,周 璐
(海军航空大学 研究生大队, 山东 烟台 264001)
弹道导弹等空间目标在中段飞行期间,利用地心引力和最初获得的惯性进行运动,运动特性较为稳定[1]。由于地球近地轨道空间气体密度非常低,空气阻力几乎可以忽略不计,中段运动中释放的各种干扰诱饵,除了与弹头有较小的相对速度外,其初速度全部来源于弹头携带升空后的惯性,各目标之间轨道速度基本相同。相同的轨道速度,较为接近的空间位置,可以作为空间密集群目标进行研究[2]。诱饵释放初期,目标数目以及目标间距会超出传感器的检测跟踪能力范围,传感器并不能目标群中的每个目标,且目标空间分布的密集性易造成目标航迹间的关联错误,这些会引起跟踪的不稳定。为了尽早精确预报空间威胁弹头,就必须通过稳定的跟踪提高数据精度,而且诱饵释放初期离弹道拦截还有相当长的一段时间和距离,此时并不需要精确跟踪到弹头和每个诱饵目标,只需要掌握空间目标群的整体的运动态势即可,即可以对群整体进行跟踪。诱饵与空间弹头间距随着时间推移会逐渐增大,因此要对目标群进行自适应群分割,通过对逐步分裂的子群进行群整体跟踪,来延长稳定跟踪的时间,提高跟踪精度。
由于空间密集目标分群是在目标跟踪步骤之前,因此量测集划分是态势估计的关键步骤,其分群效果直接影响状态估计和滤波算法性能[3-4]。空间目标敌我属性明确,因此群分割主要按照位置关系对空间上目标进行的集合划分。……
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