陈 敏，汤晓安，刘 行，谢 鑫

（1.湖南信息学院 电子信息学院，长沙410151；2.国防科技大学 电子科学学院，长沙410073；3.长沙北斗产业安全技术研究院，长沙410205）

当前，风力发电已成为二十一世纪全球最重要的绿色再生能源。预计2020年，世界风力发电机的装机容量将达到12．45 亿千瓦，发电量占世界电力消费量的12%[1]。目前中国的中小风力发电厂占全国风力发电企业总数的90%[2]，可以看出现阶段中小型风力发电厂是我国风力发电行业的主力军。对于风力发电而言，高性能数据存取是风力发电SCADA 系统的核心，是风电行业健康发展的基石[3]。随着风电行业的高速发展，数据量随之增多，而传统数据库数据存取性能有限，不能很好地支持风电数据高性能的存储、查询和分析[4]。

关于高性能数据存取，现阶段主要采用大数据分布式列式数据库系统HBase 作为存储载体[5]。此方面，国内外已有较多研究成果，文献[6]已经成功应用HBase 并且进行了开源版本很多再开发和创新；文献[7]利用HBase 重构了其存储层，进行了基于HBase 的实时传输平台研究；文献[8]提出了一种基于HBase 的时序监控数据存储以及提升数据存储和处理效率的方案；文献[9]深入研究了基于HBase的配用电海量时序数据存取技术；文献[10]设计了一个基于Hadoop 集群的变压器在线监测数据存储方案，该方案利用HBase 具有快速实时读写数据的优势，将变压器在线监测系统采集的海量数据实时快速地存储；文献[11]研究并实现了一个基于HBase的高效数据存取平台；文献[12]通过改进 HBase 表的设计以及k-means 聚类算法，较大程度地提高了公安大数据图片的检索效率。……