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基于多种群协同进化算法的混合交通流信号优化

2021-01-11方宇杰

上海大学学报(自然科学版) 2020年6期
关键词:优化信号模型

陈 娟,荆 昊,方宇杰

(上海大学悉尼工商学院,上海201800)

在我国,由机动车、非机动车、行人形成的混合交通流,是造成交叉口交通拥堵的主要原因之一.研究混合交通流的实时变化性,设计出适合我国混合交通流的优化目标和优化控制方法,对解决我国城市交通拥挤问题有非常重要的现实意义.

随着交通拥堵问题的日益严重,学者们意识到了混合交通流的复杂性,在混合交通流模型方面进行了相关研究.Xie等[1]在Nakayama等[2]的2维最优速度模型的基础上,提出了一种2维跟车模型,用于描述包括机动车和非机动车的混合交通流的特征;Mu等[3]利用元胞自动机模型,对传统汽车和微型汽车组成的混合交通流进行了分析;Luo等[4]研究由不同类型的车辆组成的混合交通流的操作特性,设计了元胞自动机模型,以描述双向道路上的物理特性和不同车型的机械特征;Li等[5]利用元胞自动机建立了交通流模型,研究了在不同延迟概率下混合车流的车辆间隙分布,以及给定车辆密度的不同混合率.以上研究都只对机动车和非机动车进行研究,并未考虑行人的影响.Sharma等[6]指出,人为因素在理解交通流动态以及对混合交通流的有效操作和控制方面起着关键作用,并研究了行人在混合交通流中的作用,但该研究只是从行人的角度出发进行研究,并未综合考虑机动车、非机动车、行人三者之间产生的共同影响.

由于实际交通系统具有动态性、非线性、模糊性等……

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