杨秀璋 武 帅 夏 换 于小民

(1.贵州财经大学 信息学院，贵州 贵阳 550025；2.贵州财经大学 贵州省经济系统仿真重点实验室，贵州 贵阳 550025)

一、利用大数据技术分析中国电影产业的必要性

近年来，人们的生活质量在不断提高，精神文化需求变得越来越重要，电影行业逐渐走向千家万户，成为大家最喜欢的娱乐方式之一。中国电影产业和市场的日益成熟也促进了良性消费和高质量影片的创作。目前，国内电影产业分析的方法主要为传统的文字描述和统计分析，通过时间、票房和影片的描述进行对比研究，缺乏系统地利用大数据及可视化方法进行实证分析。

在电影票房分析中，王文寅等运用分位数回归统计方法对中国内地上映的165部动漫电影进行了影响因素分析；刘汉文等运用统计方法研究中国电影市场发展整体情况；尹敏运用多元统计分析方法分析票房影响因素；宋蕾运用实证分析高票房电影；雷刚等运用回归分析及统计检验的方法分析在线影评对电影票房的影响，对在线评价与票房的关系进行量化研究分析；梅林等运用空间分析和多元线性回归分析了中国城市电影票房分布特征；唐中君等改进了Bass模型以及结合多元回归模型对电影日需求进行了分析和预测；陈昊姝采取探索性分析与验证性分析相结合，构建三类一级影响因素与十类二级影响因素，对世界电影票房进行分析；张旭等建立固定效应回归模型对中国电影票房与银幕增长关系进行分析，从而发现之间存在区域结构差异以及格兰杰原因。……