贺成彦

摘要： 本文根据人脸识别技术的特点和实际，结合信息化发展和应用规律，从信息技术和业务管理的角度，对人脸识别技术的基本理论和解决方案进行分析和研究。意在探索和总结人脸识别技术的应用，为各行业智能化解决方案提供参考。

关键词：人脸识别;信息技术;智能识别;神经网络

21世纪以来，计算机视觉技术得到了迅速的发展。它广泛应用于：数字图像检索管理、医学影像分析、智能安检、人机交互等领域。该技术是人工智能技术的重要组成部分，也是当今计算机科学研究的前沿领域。其中，人脸识别以及图像处理是计算机视觉内的一个热门研究课题，也是目前生物特征识别中最受人们关注的一个分支。

一、研究背景及概述

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。通常采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸。在不同的生物特征识别方法中，人脸识别有其自身特殊的优势，因而在生物识别中有着重要的地位。

人脸识别技术是一种高精度、易于使用、稳定性高、难仿冒的生物识别技术，具有极其广阔的市场应用前景。在公安、国防、海关、交通、金融、社保、医疗及其他民用安全控制等行业和部门存在着广泛的需求。

二、技术方案介绍

1.人脸识别的一般流程：

（1）人脸采集

不同的人脸图像通过摄像镜头采集得到，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等，当采集对象在设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄人脸图像。……