王国辉

摘要：从时空数据质量感知、异常数据感知、供应商信息系统标识感知等维度剖析数据感知技术在电力物资供应链数据质量管理中的应用，构建包括数据资源层、数据清洗层、数据校正层、数据分析层和可视化交互层的全面数据质量管理体系，通过基于时空相关性的多源感知数据清洗技术、基于隐藏规则挖掘的异构异常数据修复技术和基于供应商信息系统标识的全息画像认知技术，实现数据治理、问题数据自动纠错;并基于电力物资供应链生态圈全寿命周期管理发展需求，提出数据感知技术在电力物资智慧供应链延伸及拓展应用方向：从上下游对接、全链业务融合贯通及画像需求出发构建生态圈，基于多源感知能力实现信息全面互联共享，实现整个智能制造业价值链的智能应用与创新服务。

关键词：数据感知;数据质量管理;电力物资;供应链生态圈

引言

近年来为了满足日益增长的电力负荷需求，电力企业加强了电网建设，新建了很多输变电工程，并加大了对配电系统建设的投资，但随之也加大了物资供应的压力。在以往的电力企业物资供应链管理中，存在着供应效率低、容易使得相关方的利益受损。如物资未能够按期供应、临时调换物资等情况在实际供应体系中经常出现。为了提高电力企业的物资供应效率和管理水平，应加强物资供应链中各利益相关方的合作，实现互利共赢，本文详细对电力企业物资供应链的管理方法及其创新方式进行了分析。……